API Integration - łączenie z AI

Teraz nauczysz się łączyć z API modeli językowych!

OpenAI API

Instalacja

1pip install openai

Podstawowe użycie

1from openai import OpenAI
2
3# Inicjalizacja klienta
4client = OpenAI(api_key="your-api-key")
5# Lub ustaw zmienną środowiskową OPENAI_API_KEY
6
7# Prosty chat
8response = client.chat.completions.create(
9    model="gpt-5",
10    messages=[
11        {"role": "system", "content": "Jesteś ekspertem od Safari."},
12        {"role": "user", "content": "Opowiedz o lwach afrykańskich."}
13    ],
14    temperature=0.7,
15    max_tokens=500
16)
17
18# Wyciągnij odpowiedź
19answer = response.choices[0].message.content
20print(answer)

Streaming

1# Streaming - odpowiedź pojawia się w czasie rzeczywistym
2stream = client.chat.completions.create(
3    model="gpt-5",
4    messages=[{"role": "user", "content": "Napisz historię o Safari"}],
5    stream=True
6)
7
8for chunk in stream:
9    content = chunk.choices[0].delta.content
10    if content:
11        print(content, end="", flush=True)

Anthropic Claude API

Instalacja

1pip install anthropic

Podstawowe użycie

1import anthropic
2
3# Inicjalizacja klienta
4client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")
5
6# Prosty chat
7message = client.messages.create(
8    model="claude-sonnet-4-6",
9    max_tokens=1024,
10    system="Jesteś ekspertem od programowania Python.",
11    messages=[
12        {"role": "user", "content": "Jak napisać funkcję sortującą?"}
13    ]
14)
15
16print(message.content[0].text)

Streaming Claude

1with client.messages.stream(
2    model="claude-sonnet-4-6",
3    max_tokens=1024,
4    messages=[{"role": "user", "content": "Napisz wiersz o Safari"}]
5) as stream:
6    for text in stream.text_stream:
7        print(text, end="", flush=True)

Asynchroniczne API

1import asyncio
2from openai import AsyncOpenAI
3
4async def chat_async():
5    client = AsyncOpenAI()
6
7    response = await client.chat.completions.create(
8        model="gpt-5",
9        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
10    )
11
12    return response.choices[0].message.content
13
14# Uruchom
15result = asyncio.run(chat_async())

Obsługa błędów

1from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError
2
3client = OpenAI()
4
5try:
6    response = client.chat.completions.create(
7        model="gpt-5",
8        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
9    )
10except RateLimitError:
11    print("Rate limit - poczekaj i spróbuj ponownie")
12except APIError as e:
13    print(f"API Error: {e}")